Python

「Python」はWeb開発・データ分析・業務自動化など、幅広い分野で使われているプログラミング言語です。このレッスンではプログラムの実行方法からはじめ、文字列や数値の出力、計算、コメントの書き方を学びます。

値に名前を付けて使い回す「変数」を学びます。数値・文字列・真偽値といったデータ型と、型の変換、f-string による埋め込みを扱います。

if / elif / else で条件によって処理を分ける方法を学びます。比較演算子・論理演算子・in を使って、条件を組み立てられるようになりましょう。

複数の値をまとめて扱う「リスト」を学びます。要素の追加・更新・削除、len/sum/min/max、スライスを使いこなせるようになりましょう。

同じ処理を自動で繰り返す「繰り返し処理」を学びます。for文・while文・break・continue と、累積計算のパターンを身につけましょう。

名前で値を引く辞書、重複を除く集合、変更できないタプルを学びます。データの形に合った構造を選べるようになりましょう。

処理に名前を付けて再利用する「関数」を学びます。引数・戻り値・デフォルト引数・キーワード引数・スコープの基礎を身につけましょう。

文字列の分割・結合・置換・検索といったメソッドと、f-string の書式指定を学びます。見やすい出力を作れるようになりましょう。

エラーメッセージ（traceback）の読み方と、try/except で例外を受け止める方法を学びます。入力ミスに強いプログラムを書けるようになりましょう。

import でモジュールや標準ライブラリを読み込み、math/random/datetime を使いこなします。ファイルを分割して if __name__ == "__main__": の作法を学びましょう。

空のデータや「値がない」ことをどう扱うか、Python らしい条件の書き方を学びます。is/== の違いと truthiness を身につけましょう。

enumerate・zip・items・sorted(key)・any/all など、実務で通用するループの作法を学びます。

リスト・辞書・集合の内包表記と、ジェネレータ式を学びます。短く読みやすいデータ加工の書き方を身につけましょう。

リストや辞書は代入ではコピーされません。参照共有の罠と、copy/deepcopy の使い分けを学びましょう。

collections の Counter/defaultdict、itertools の道具を学び、集計・集約のプロの書き方を身につけます。

日付の計算・書式変換と、文字列のパターンマッチ（正規表現）を学びます。ログや商品コードの扱いに活かしましょう。

with open でのファイルの読み書きと、pathlib によるパス操作を学びます。処理結果をファイルに残せるようになりましょう。

実務で頻出するデータ形式 CSV と JSON の読み書きを学びます。売上データの集計レポートを作れるようになりましょう。

args/*kwargs・関数オブジェクト・スコープの詳細・ミュータブルデフォルトの罠・lambda を学び、柔らかい部品を作れるようになります。

関数に共通の機能を後から足すデコレータを学びます。高階関数・クロージャ・functools.wraps を身につけましょう。

for が動く仕組み（イテレータ）と、yield で作るジェネレータを学びます。大きなデータを全部読まずに捌けるようになりましょう。

データと操作をまとめるクラスを学びます。クラス変数・特殊メソッド（str/repr/eq 等）・@property を身につけましょう。

classmethod/staticmethod・dataclass・Enum を学び、クラスを簡潔に書けるようになります。

継承の深化・super()・「継承より合成」の考え方・抽象クラスの概要を学び、設計の引き出しを増やしましょう。

関数・変数に型を注釈する型ヒントと、docstring・PEP 8 の作法を学びます。人に読ませられるコードにしましょう。

unittest でコードの正しさを確かめる方法を学びます。assert 系・setUp・例外テスト・テストを先に書く練習をしましょう。

例外をどこで拾うかの設計・独自例外・logging による記録を学び、現場で動く堅牢なコードを書きましょう。

venv・pip・requirements.txt の概念、パッケージ構成、argparse での CLI 化を学び、ツールを配布できる形にします。