生成AIパスポート試験対策

AI とは何か、AI に知能をもたらすルールベースと機械学習の2つの仕組み、ルールベースの限界から機械学習が発展した流れを学びましょう。

機械学習の基本的な考え方と、教師あり学習・教師なし学習・強化学習・半教師あり学習の違い、手法の選び方を学びましょう。

脳をまねたニューラルネットワークが学ぶ仕組みと過学習の防ぎ方、画像や文章を扱うモデルや新しいデータを生み出すモデルを学びましょう。

AI 研究の始まりから3度のブームと AI の冬、生成 AI の登場、シンギュラリティをめぐる議論まで、AI の歴史の流れを学びましょう。

Transformerの登場から拡散モデル・基盤モデルまで、今の生成AIを支える技術の流れを学びましょう。

LLMが事前学習・ファインチューニング・RLHFを経てできあがる流れと、学習データの量と質が性能に与える影響を学びましょう。

生成AIが文章をトークンに分けて数値に変え、確率で次の言葉を選んで答えを作る仕組みと、その限界を学びましょう。

言語モデルが LLM へ発展した流れと創発的能力、クラウド型・オンプレミス・オープンソースといった LLM の提供形態の違いを学びましょう。

ChatGPT と GPT モデルの進化、推論モデルや Codex などの新しい機能、Gemini・Claude・Copilot の特徴と、最新動向の追い方を学びましょう。

画像・音楽・音声・動画をつくる生成 AI の仕組みと主なツール、ディープフェイクへの備えと生成物の真偽の確かめ方を学びましょう。

目標に向けて計画を立て、ツールを使いながら作業を進めるAIエージェントについて、従来の生成AIとの違い、2つの型、人との役割分担を学びましょう。

生成AIが外部の資料を検索してから答えるRAGについて、必要とされる理由、資料を探す仕組み、発展形と使いどころを学びましょう。

AIエージェントがLLMを中核に、計画・ツール・記憶を組み合わせて動く仕組みを学びましょう。

AIエージェントを外部のツールやデータソースにつなぐMCP、仕事の手順を渡すAgent Skills、エージェント同士をつなぐA2Aの役割を学びましょう。

コーディング・ブラウザ操作・リサーチなど仕事で使われるAIエージェントの種類と、業務に導入するときの役割分担を学びましょう。

権限の過剰付与やプロンプトインジェクションなどAIエージェント特有のリスクと、安全に使う原則と評価のしかたを学びましょう。

生成AIを安全に使う基本姿勢と検索エンジンとの違い、最終責任は人間にあること、使う場面の見極め方と人間の役割を学びましょう。

ハルシネーションや情報漏えい、人の権利や評判を傷つけるリスク、なりすましやサイバー攻撃への悪用など、生成AIの代表的なリスクを学びましょう。

会社が承認していないAIツールを業務で使うシャドーAIの起こり方と危険性、従業員が守るルールと会社の役割を学びましょう。

生成AIの出力を、影響度に応じた検証レベルで事実・論理・表現・権利の面から確かめ、採用・修正・破棄を判断する方法を学びましょう。

個人情報・プライバシー・秘密保持の違いと、個人情報保護法の基本、生成AIに入力するときの確認点や、営業秘密と情報漏えいへの備えを学びましょう。

著作権と知的財産権の基本、AIの学習・生成と著作権侵害の関係、引用や肖像権、利用規約の確認とAI生成物の権利帰属を学びましょう。

AI倫理とELSIの考え方、AI事業者ガイドラインが示す人間中心などの共通の指針、偽情報や社会への影響を学びましょう。

組織でAIを安全に活かすためのAIガバナンスと、社内ガイドライン・ツールの選び方・承認の流れ・運用の見直しを学びましょう。

日本のAI法とAI基本計画のしくみ、G7広島AIプロセスやEU AI Actなどの国際ルール、AIと安全保障の関係を学びましょう。

生成AIへの指示文を組み立てる基本構成要素と、役割設定・出力形式・具体度の指定、Zero-Shot・Few-Shot・Chain-of-Thoughtなどの代表的な手法を学びましょう。

ビジネス文書の作成や校正、要約・議事録づくり、翻訳、スライドの作成に生成AIを活かす方法と、人が確かめるべき点を学びましょう。

キャッチコピーや企画の壁打ちから、アンケート、SNS投稿、LPづくり、市場・競合リサーチまで、生成AIの活かし方と注意点を学びましょう。

画像・動画・音声の生成から、デザイン案づくりと素材の展開まで、クリエイティブ制作での生成AIの使い方と、使う前に確かめる権利を学びましょう。

データの整形・集計から、RAGやディープリサーチによる調査、定例レポートの自動化まで、分析・リサーチ業務での生成AIの使い方を学びましょう。

コーディングエージェントによる開発から、定型業務・ブラウザ操作・複数ステップの業務の自動化まで、生成AIへの任せ方と確かめ方を学びましょう。

規制業種・現場の業種・顧客接点の業種ごとの生成AIの使い方と注意点、業種を問わず共通する成功のポイントを学びましょう。